最近，在上海举行的世界人工智能会议上，一个独特的活动引起了广泛的关注。共同启动了山东大学（文化遗产学院）和香港北京大学北京师范大学高级研究所考古学学院的“ da xinzhuang陶器碎片AI Hamon”。这项挑战将成千上万的商王朝陶器碎片与山东吉南（Jinan）的达克森（Daxinzhuang）遗址与全球领先的人工智能情报联系起来。这些文化关系中的每一个都经历了3，000年的时间，带来了历史的秘密，等待重新制定并悄悄地讲述了长话。几代考古学家进行了大规模而精致的“拼图项目”。现在，ITO在AI竞技场的挑战，在技术与人文学科之间开放了前所未有的对话。 “ Daxinzhuang Ceramic Film PlastIC AI挑战“专注于许多学科和领域之间的深入合作。它不是由单个学科主导，而是由许多领域的专家和学者计划和促进的，例如考古学，数学，计算机科学和文化人类学。考古学家。考古学家提供了真正的，重要的挖掘数据和紧迫的研究人员；多学科的融合确保竞争不仅可以与实际考古学需求保持同步，还可以刺激人工文化的潜在创新变化。
在加强AI考古学的过程中，我们面临一个主要问题，也就是说，人工智能不应该是现成模型的简单应用，而应加深最基本的考古活动，以解决限制学科发展的瓶颈。智能c努力，搭配和分裂的陶瓷膜是一项基本和至关重要的任务。竞争的重要性在于在此类基础研究中建立突破。我们希望参与者能够开发一种多功能且容易解释的算法模型，该模型可以有效地处理3000年的陶瓷膜后的天气，磨损和颜色扭曲等复杂情况。主要机构所取得的成就不仅将为这项竞争提供服务，而且还将为AI在恢复文化文化，古老的文本解释，文化和其他领域的网络模拟方面的未来应用奠定了坚实的技术基础。更重要的是，当AI成功地保证锅胶片时，我们能得到的不仅是完整的人工制品，而且是对历史解释的新解释，探索了计算考古学新范式的未来。我们被允许观察并从许多尺寸中深入思考 - 看到Histo从微型级别上。射击锅的形状，模式和过程都包含在古代社会中工作组织，工匠风格和技术演变中的信息。 AI的准确分类和组合将能够从这些片段详细信息中解开完整的技术图。从宏观层面重新建立历史。合并的事物的形状和数量可以用作我们当时了解社会组织，生活图像和文化交流的重要信号。通过评估大量的锅膜，AI将有助于清楚地识别商业文化与当地民族群体之间的互动模式。从明天开始探索未来。我们在世界上打开了重要的考古数据，并要求参与的团队开放其解决方案的资源。这个开放而科学的概念将加速AI技术在考古和文化遗产领域的创新应用e保护，并吸引莫罗塞罗斯的人才参加。 AI不会取代考古学家，而是允许考古学家了解文化食谱的本质，更深入的文化文化碎片，更快地恢复文化文化背后的历史。许多学科发起的AI竞争的挑战是技术竞争以及对思维和考古思想的刺激。我们可以看到，当人工智能的智慧解释了历史的深河时，考古学将不再是“不受欢迎的”，但会更加充满活力和吸引力。我们有理由期望数字法规和人文历史的交响曲，共同编写AI考古学的新篇章，并为遗产和改变中国文明贡献新的智慧。 （YMAY - set单位：山东大学考古学院）
