记者王·金汉（Wang Jinghan）最近，没有出租车（Robotaxi）驾驶员的司机的股票价格表现良好。自9月24日，自9月24日的美国股票附近，小马马的股价上涨了50％以上； Wenyuan Zhixing增长了20％以上；拥有萝卜快速的百度增长了近40％。随着顶级参与者在全球更全球市场上加速了无人居住的出租车的商业应用，许多公司的劳动力和交付速度继续改善，以及诸如降低成本的因素，该行业已经进入了从技术验证到大型商业运营的关键点。公司业务数据取得了成功。 9月20日，小马马宣布将正式进入新加坡市场，并到达了一家踢脚式舒适的戈登（Comfort Gordon），这是运输运营中最大的当地运输提供商，并计划在监管后带领自动驾驶旅行行动到达Punggol地区。批准。在卡塔尔，韩国和卢森堡之后，这是全球市场上另一个重要的小马情报布局，这标志着国际化方法的速度。
先前在2025年第二个财政季度发布的报告显示，本季度的小马智能银行收入为1.54亿元，增长了75.9％。其中，Robotaxi的业务收入逐年增加157.8％，乘客的票价收入增长了300％以上。该公司表示，8月11日，第七代Robotaxi是由Mass制造的，并推出了200多辆车，NA的总里程超过200万公里。 9月19日，温·尤恩兹（Wen Yuanzhixing）宣布，Minibus Robobus的自动驾驶正式获得了比利时的第一个联邦驾驶测试许可证。迄今为止，Wenyuan Zhixing产品在七个国家 /地区也拥有自动驾驶许可同时，涵盖了比利时，中国，法国，阿联酋，沙特阿拉伯，新加坡和美国。根据今年财务报告第二季度的数据，本季度的Wenyuanzhixing的收入为1.27亿元人民币，同比增长60.8％；其中，Robotaxi的业务收入为4,590万元人民币，每年增长836.7％，第二季度的Robotaxi业务比例上升至36.1％。 Baidu的操作数据Luobu Kuaishang也很棒。负责Raw Bull Express的一名相关人士告诉记者，在今年的第二季度，Raw Bull Express在全球范围内提供了超过220万个旅行服务，同比增长了148％。在合作方面，七月，卢布·库尚（Luobu Kuaishang）达成了一项在优步的战略合作，计划将成千上万的无人居住的出租车与Uber的全球网络联系起来，并成为第一个在亚洲和中东市场上推出它们的人；八月，卢布·库阿桑（Luobu Kuaishang）宣布将提供TravEl通过Lyft平台为欧洲提供服务，并计划在2026年在德国和英国领导六代部署，其规模将逐渐扩大。在中国香港放宽了相关的自主驾驶政策之后，卢布奇在卡拉特（Kalait）的香港市场中将其区域扩大了三倍。测试部分已扩展到Tung Chung和South地区，涵盖了更复杂的商业和住宅区。在9月份的工业连锁店方面，技术技术宣布了与美国领先的Robotaxi公司的加深合作，并签署了一项LIDAR订单，价值超过4000万美元，并计划于2026年在年底之前交付。此外，Hello发布了第一个装有8 Hesai LiDAR的全范围的前载质量生产机器人型号“ HR1”。 Hello计划在2026年制作大规模制作型号，并在2027年在一线城市中部署超过50,000辆汽车。控制控制控制和比例效应。改善Robotaxi Enterprise运营条件主要是由于Kindustrya链年龄以及市场持续扩展所产生的规模效应所引起的成本崩溃。 《鸟敏证券研究报告》说，Robotaxi的成本正在大幅下降，从而促进了商业化的加速。根据Frost＆Sullivan数据的数据，预计Robotaxi的单公公里成本将与2026年的传统出租车或在线飞行乘车相提并论。HuayanSecurities表示，在美国诸如美国之类的高电力市场购买中，Robotaxi客户已经表现出强大的付款，并且用户更关心价格安全；同时，仍考虑使用高价敏感的传统在线乘车和驾驶室的国内机器人目标客户。商业促销和实施的加速对那些无用的公司具有重要意义与小马情报的联合创始人兼首席技术官Taxi.lou Tiancheng一起说，L4级驾驶领域有两个主要门槛，企业必须在至少100辆车上实现所有开放式操作，以考虑“卡片桌上”。 Huatai证券研究报告说，自主驾驶的竞争已经进入了生态优势竞争的阶段，企业需要开发一个完整的技术，平台和模型的生态系统：技术的终结使“长尾场”的问题通过模拟和真实数据的结合而毁灭了“长尾巴场景”的问题；平台的结束需要具有稳定的旅行入口或交通资源；模型的末端需要实现质量制作以支持大型演出。尽管该行业发展迅速，但安全和信任问题仍然是Robotaxi重大实施的最大挑战。今年早些时候，交通事故已经这是由于对L2国内社会的信心危机引发的，这帮助将技术推向了车辆制造商；在全球市场中，特斯拉在Robotaxi运营中的交通事故影响了业务增长的速度。此外，自动驾驶领域的技术专家指出，即使端到端的体系结构也显示出在L2级驾驶帮助方面的某些技术潜力，在当前发育阶段，在L4级驾驶方案中不适合使用具有更高安全要求的L4级驾驶场景。
